Маркетинг и упаковка:
ДНК клиента + оффер по Хормози
Сегодня все навыки с предыдущих воркшопов – ассистенты, промптинг, Deep Research – складываются в одну цепочку. На выходе: готовый оффер и прототип лендинга, валидированные данными аудитории.
🛠 Инструменты модуля
🗺 Путь воркшопа: от задачи к результату
Под каждую задачу – свой инструмент. Каждый шаг даёт конкретный результат (ЦКП – целевой конечный продукт).
1
ЗАДАЧА
Принять решение / Сделать стратегию
🔍 Deep Research
ЦКП
1-1-1
(1 ниша, 1 продукт, 1 аудитория)
↓
2
ЗАДАЧА
Сделать детальное описание ЦА
• Искусственные данные (DR)
• Кастдевы (реальные данные)
• Кастдевы (реальные данные)
ЦКП
ДНК Клиента
↓
3
ЗАДАЧА
Сделать оффер
⚡ ИИ-Ассистент (Hormozi)
ЦКП
Готовое ТЗ на сайт / презу
↓
📦 Уровни «матрёшки»
0
Контекст о себе
1
Стратегия + Решение
Deep Research → 1-1-1
2
ДНК Клиента
Ассистент + CustDev / Deep Research
3
Оффер
Ассистент (Hormozi) → ТЗ на сайт
4
Конвертер
VSL, Презентация, Сайт
📍 Что тебя ждет
🧬
ДНК клиента
Глубокий анализ целевой аудитории: сегменты, портреты, цитаты, боли, желания – все в одном документе.
💎
Оффер по Хормози
Продающее предложение по методологии $100M Offers – от формулы ценности до адаптации под твой стиль.
🖥
Прототип лендинга
Текстовый прототип из 10 блоков – готовое ТЗ для следующего модуля, где мы превратим его в сайт.
🔬
Cross-check
Верификация оффера и лендинга данными аудитории. Ничего не на глазок – все подтверждено ДНК.
📈 Твой путь
1 – Инструменты ✓
2 – AI-мышление ✓
3 – Ассистенты ✓
4 – Deep Research ✓
5 – Упаковка ← ты здесь
6 – Сайт за вечер
7 – Вайб-код
8 – Агенты
Каждый модуль производит свой ценный конечный продукт. Сегодня ты собираешь шестеренки из модулей 1–4 в единую маркетинговую машину: контекст о себе → стратегия из Deep Research → ДНК клиента → оффер → лендинг.
Создание ассистента "ДНК Клиента"
ДНК
клиента
Создаем ИИ-ассистента, который будет анализировать твою аудиторию. Весь контекст и инструкции уже готовы – нужно только скопировать и вставить.
Не нужно разбираться в маркетинге – ассистент знает все за тебя.
Вариант A: Claude Project (рекомендуемый)
📋 Пошаговая инструкция
1
Откройте claude.ai → Projects → Create Project
2
Название: «ДНК Клиента (by Vlad Yasko)»
3
Нажмите кнопку ниже → скопируйте ИНСТРУКЦИЮ → вставьте в поле Instructions проекта
4
Загрузите 6 файлов из Google Doc: Часть 1–5 + Руководство
5
Готово! Откройте чат внутри проекта и начните работать
🖼 Как должен выглядеть проект
🧠
ДНК Клиента (by Vlad Yasko)
Claude Project
Так должен выглядеть твой Claude Project после настройки. Instructions + 6 файлов.
Файлы в проекте:
• Часть 1 – Основы анализа ЦА
• Часть 2 – Сегментация
• Часть 3 – Портреты
• Часть 4 – Боли и триггеры
• Часть 5 – Язык клиента
• Руководство
Совет: Все файлы и инструкцию берете из Google Doc по ссылке выше. Копируете инструкцию в поле Instructions, файлы загружаете через кнопку Add Content.
📚 Что внутри: структура ассистента
Инструкция (Instructions)
Системный промпт, который задает роль, правила и формат работы ассистента. Копируется в поле Instructions проекта.
Части 1-5 (файлы)
Методология анализа ЦА, разбитая на 5 частей: основы, сегментация, портреты, боли/триггеры, язык клиента. Загружаются как файлы.
Руководство
Детальное руководство по работе с ассистентом и интерпретации результатов.
Вариант B: Google Gem
✨ Пошаговая инструкция для Gem
1
Откройте gemini.google.com → Gem Manager → New Gem
2
Скопируйте инструкцию из Google Doc в поле Instructions
3
Загрузите файлы (части 1-5 + руководство)
4
Удобно, если ты в Google-экосистеме (Drive, Docs, YouTube)
Лайфхак: Google Gem + NotebookLM = мощная связка. Gem работает как ассистент, а NotebookLM проверяет факты по источникам.
Какие данные загружать в ассистента
📦 Базовые данные (обязательно)
Из модуля 4 (Deep Research):
• ДНК Бизнеса / формула 1-1-1
• Результаты Deep Research по аудитории
Из CustDev (если проводил):
• Анкеты Google Forms (CSV/PDF)
• Транскрипты интервью
📎 Дополнительные данные (если есть)
Если есть клиенты:
• Отзывы клиентов
• Скриншоты комментариев
Бонус:
• Ссылки на форумы/Reddit
• Рассылки конкурентов
Output
Ассистент «ДНК Клиента» создан с инструкцией и файлами. Готов к анализу аудитории.
Путь A: CustDev – реальные данные
Путь A:
CustDev
Если у тебя есть аудитория (подписчики, клиенты, база) – CustDev дает самые точные данные. Реальные цитаты клиентов = готовые заголовки.
Реальные цитаты клиентов = готовые заголовки для рекламы.
📝 Создание CustDev-анкеты
Промт: CustDev анкета
Ассистент ДНК Клиента
Создай профессиональную CustDev анкету для моего бизнеса.
Контекст: [ОПИСАНИЕ БИЗНЕСА ИЗ ДНК-ДОКУМЕНТА]
Целевая аудитория: [ОПИСАНИЕ ЦА]
Требования к анкете:
1. 15-25 вопросов, разделенных на блоки
2. Блоки: демография, текущая ситуация, боли, желания, опыт покупок, возражения, триггеры решений
3. Открытые вопросы (не да/нет) – нужны развернутые ответы
4. Вопросы-провокации для честных ответов
5. Вопрос «волшебная палочка» в конце
Формат: готовая анкета для Google Forms.
Совет: Отправляйте анкету через Telegram-канал, email, посты в соцсетях. Минимум 10 ответов для анализа.
Глубинные интервью
🎙
Запись
Записывайте на YouTube (unlisted) или Zoom. Автоматические субтитры = готовый транскрипт.
⏱
Время
30-45 минут на интервью. Больше – устанет, меньше – не раскроется.
💬
Слушайте
80% времени говорит собеседник, 20% – ты. Не продавайте.
🔍
Копайте
«Расскажите подробнее», «А что вы имеете в виду?», «Почему?»
Лайфхак: 5-10 интервью достаточно. Загружайте каждый транскрипт как файл в ассистента «ДНК Клиента».
Сегментация и портреты
Промт: Сегментация аудитории
Ассистент ДНК Клиента
Проанализируй все загруженные анкеты и транскрипты интервью.
Выдели 3-5 сегментов аудитории. Для каждого сегмента:
1. НАЗВАНИЕ сегмента (яркое, запоминающееся)
2. ДЕМОГРАФИКА: возраст, пол, доход, статус, локация
3. ПРЕДСТАВИТЕЛИ: имена реальных респондентов
4. КЛЮЧЕВЫЕ БОЛИ – подтверди прямыми цитатами с именем
5. ТРИГГЕРЫ РЕШЕНИЙ – что мотивирует к покупке (цитаты)
6. ВОЗРАЖЕНИЯ – почему сомневаются (4-5 штук)
7. ОТВЕТЫ НА ВОЗРАЖЕНИЯ – цитатами других клиентов
8. ГОТОВЫ ЗАПЛАТИТЬ: ценовой диапазон
9. КОНТЕНТ-ТЕМЫ: 3-5 тем для привлечения
ВАЖНО: каждый тезис подтверждай прямой цитатой с именем респондента.
Output
• 3-5 сегментов ЦА с демографикой• Боли, триггеры, возражения с цитатами
• Готовые портреты аудитории (ДНК Клиента)
Путь B: Deep Research – искусственные данные
Путь B:
Deep Research
Нет своей аудитории? ИИ найдет данные о твоей ЦА из открытых источников: форумов, отзывов, Reddit, подкастов.
Deep Research дает масштаб, CustDev дает глубину. Идеально – оба.
Промпт для Deep Research
Промт: Исследование ЦА через Deep Research
Роль: ты – исследователь потребительского поведения уровня Nielsen.
Контекст: я запускаю [ТИП БИЗНЕСА] для [ЦА] в [ГЕОГРАФИЯ].
У меня пока нет своей аудитории.
Задача: найди реальные данные о моей целевой аудитории из открытых источников.
Где искать:
- Форумы и Reddit: реальные обсуждения болей
- Отзывы конкурентов (Google Reviews, Отзовик)
- YouTube-комментарии: под тематическими видео
- Подкасты экспертов ниши
Выведи:
1. ТОП-10 болей аудитории (с цитатами и ссылками)
2. 3-5 сегментов ЦА с демографикой
3. Барьеры покупки – почему НЕ покупают
4. Драйверы покупки – почему ПОКУПАЮТ
5. Язык клиента: 10+ реальных фраз для маркетинга
6. Скрытые потребности: что хотят, но не говорят вслух
Формат: структурированный отчет. Каждый тезис – с ссылкой.
Запускайте Deep Research в 3 нейронках ПАРАЛЛЕЛЬНО. Соберите результаты в NotebookLM или в ассистента.
Портреты из DR данных
Промт: Живые портреты из данных
Ассистент ДНК Клиента / NotebookLM
На основе ВСЕХ загруженных данных Deep Research создай живые портреты аудитории.
Для каждого из 3-5 сегментов:
1. ИМЯ-АВАТАР (Анна, 32, маркетолог в декрете)
2. ДЕНЬ ИЗ ЖИЗНИ – как проходит типичный день
3. ЧТО ЧИТАЕТ / СМОТРИТ – каналы информации
4. ГЛАВНАЯ БОЛЬ одним предложением
5. ТАЙНОЕ ЖЕЛАНИЕ – о чем мечтает
6. ПОЧЕМУ НЕ КУПИЛ РАНЬШЕ – барьер
7. ЧТО СКАЖЕТ мужу/подруге после покупки
8. ГОТОВ ЗАПЛАТИТЬ: диапазон
Формат: живые истории, не сухие таблицы.
Output
• 3-5 живых портретов из открытых источников• Боли и триггеры с ссылками
• Готовое ДНК Клиента для создания оффера
Создание оффера: ассистент Hormozi
Оффер
по Хормози
Создаем второго ИИ-ассистента – для генерации оффера по методологии $100M Offers Алекса Хормози.
Ценность = (Результат мечты × Вероятность) / (Время × Усилия)
Чтобы оффер был неотразимым – увеличивай числитель (результат + вероятность достижения) и уменьшай знаменатель (время + усилия клиента). Не нужно быть маркетологом – ассистент знает формулу за тебя.
Создание ассистента «Offer by Alex Hormozi»
📋 Пошаговая инструкция
1
Откройте claude.ai → Projects → Create Project
2
Название: «Offer by Alex Hormozi»
3
Скачайте материалы по ссылке ниже
4
Загрузите 4 файла: Книга $100M Offers, Методология, Примеры, Продающая страница
5
Вставьте инструкцию (Instructions) из материалов
6
Загрузите ваш ДНК Клиента как дополнительный файл
🖼 Как должен выглядеть проект
🧠
Offer by Alex Hormozi
Claude Project
Так должен выглядеть твой Claude Project для создания офферов. Instructions + 4 файла.
Файлы в проекте:
• Книга $100M Offer Alex Hormozi
• Методология создания офферов Алекса Хормози
• Примеры идеальных сильных офферов
• Полная продающая страница по методологии
Лайфхак: Загрузите в этот проект также ДНК Клиента – и ассистент создаст оффер на основе реальных данных вашей аудитории.
Агрессивный оффер (Hormozi)
Промт: Агрессивный оффер
Ассистент "Offer by Alex Hormozi"
Создай максимально агрессивный, провокационный оффер в стиле Хормози.
Используй ДНК Клиента (загруженный файл) для понимания аудитории.
Включи:
1. ЗАГОЛОВОК-КРЮЧОК – из реальных цитат клиентов
2. ОБЕЩАНИЕ: [РЕЗУЛЬТАТ] за [КОНКРЕТНЫЙ СРОК]
3. ДАЖЕ ЕСЛИ: [ГЛАВНЫЙ БАРЬЕР СЕГМЕНТА]
4. СТЕКИНГ БОНУСОВ – 5-7 бонусов с ценностью каждого
5. ГАРАНТИЯ – полностью снимает риск покупателя
6. СРОЧНОСТЬ + ДЕФИЦИТ
7. ЦЕНА С ЯКОРЕМ – сравнение с реальной ценностью
Стиль: дерзкий, уверенный, с конкретными цифрами.
Этот оффер будет «перегретым» – это нормально. Следующий шаг – адаптация под вашу реальность.
Адаптация под твой стиль
Промт: Адаптация оффера
Ассистент "Offer by Alex Hormozi"
Возьми агрессивный оффер и адаптируй под экспертный стиль.
УБЕРИ:
- Фейковые дедлайны и искусственный дефицит
- Манипулятивные триггеры (страх, давление)
- Нереалистичные обещания
ОСТАВЬ:
- Конкретный результат с цифрами
- Реальные цитаты клиентов
- Понятную структуру ценности
- Честную гарантию
- Формулу: [РЕЗУЛЬТАТ] за [СРОК] даже если [БАРЬЕР]
Выведи финальный оффер в двух форматах:
1. Короткий (для соцсетей, 2-3 предложения)
2. Развернутый (для лендинга, все блоки)
Лайфхак: Сравните два оффера. Агрессивный показывает максимум, адаптированный – то, что вы реально можете обещать.
Прототип лендинга + кросс-чек
Прототип
лендинга
Создайте текстовый прототип лендинга и проверьте его на соответствие данным аудитории.
Текстовый прототип лендинга
Промт: Текстовый прототип лендинга
Ассистент "Offer by Alex Hormozi"
На базе адаптированного оффера создай текстовый прототип лендинга.
Структура:
1. HERO: заголовок-крючок (из цитат клиентов) + подзаголовок + CTA
2. БОЛЬ: 3 главных боли сегмента (прямыми цитатами)
3. РЕШЕНИЕ: что предлагаем и почему это работает
4. КАК РАБОТАЕТ: 3-5 простых шагов
5. РЕЗУЛЬТАТ: что получит клиент (конкретные цифры)
6. СОЦИАЛЬНОЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: отзывы / кейсы
7. ОФФЕР: что входит + стекинг бонусов + цена с якорем
8. ГАРАНТИЯ: снятие риска
9. CTA: финальный призыв к действию
10. FAQ: ответы на 5 главных возражений (из анализа ЦА)
Используй цитаты из ДНК Клиента как заголовки и подзаголовки.
Кросс-чек оффера данными
Промт: Кросс-чек
Ассистент ДНК Клиента / NotebookLM
Проверь мой оффер и лендинг на соответствие данным аудитории.
Вопросы для проверки:
1. Заголовок использует ЯЗЫК КЛИЕНТА? (сравни с цитатами)
2. Боли совпадают с РЕАЛЬНЫМИ ЦИТАТАМИ из анализа?
3. Обещание РЕАЛИСТИЧНО для выбранного сегмента?
4. Цена в диапазоне ГОТОВНОСТИ ПЛАТИТЬ этого сегмента?
5. Все ТОП-5 возражений ЗАКРЫТЫ в FAQ?
6. CTA соответствует ТРИГГЕРАМ РЕШЕНИЙ сегмента?
Выведи:
- Что совпадает (зеленый)
- Что не совпадает (красный)
- Как улучшить каждый пункт
Если оффер не бьется с данными – вернитесь к портретам. Оффер должен быть подтвержден данными, а не интуицией.
Output
• Текстовый прототип лендинга (10 блоков)• Верифицированный оффер на данных
• FAQ на реальных возражениях
• Готовое ТЗ на сайт / презентацию
6
Финальная формула
⏱ ~5 мин
Зафиксируйте результат. Одна аудитория + одна боль + один продукт = готовая гипотеза.
1 Аудитория + 1 Боль + 1 Продукт
= Готовая гипотеза для запуска
Что у вас на руках после этого модуля:
Урок 1:
Deep Research: рынок, тренды, конкуренты, 1-1-1
ДНК Клиента:
3-5 сегментов с портретами, болями, цитатами
Оффер:
Формула: [Результат] за [Срок] даже если [Барьер]
ТЗ на сайт:
Текстовый прототип лендинга из 10 блоков
Кросс-чек:
Все верифицировано данными аудитории
Весь путь одним взглядом
1
ЗАДАЧА
Принять решение / Сделать стратегию
🔍 Deep Research
ЦКП
1-1-1
(1 ниша, 1 продукт, 1 аудитория)
↓
2
ЗАДАЧА
Сделать детальное описание ЦА
• Искусственные данные (DR)
• Кастдевы (реальные данные)
• Кастдевы (реальные данные)
🧠 ИИ-Ассистент
ЦКП
ДНК Клиента
↓
3
ЗАДАЧА
Сделать оффер
⚡ ИИ-Ассистент (Hormozi)
ЦКП
Готовое ТЗ на сайт / презу
↓
4
ЗАДАЧА
Конвертер
VSL (видео)
Презентация
Сайт / Лендинг
ЦКП
Конвертер
Раньше это заняло бы 2-3 недели и $5,000+ на агентство.
Теперь – 4-5 часов с помощью ИИ.
Продвинутый подход
Next
Level
Когда стандартного промпта недостаточно и нужно обработать большой объем данных – переходи от «сделай анализ» к «напиши программу, которая сделает анализ».
«Сделай анализ» vs «Напиши программу»
Промпт-подход
«Проанализируй конкурентов и сделай досье». AI обрабатывает все разом, может пропустить детали, выдает поверхностный результат на больших объемах.
Когда подходит: малый объем данных, быстрая задача, первый черновик.
Когда подходит: малый объем данных, быстрая задача, первый черновик.
Программный подход
«Напиши программу, которая проанализирует каждого конкурента отдельно и сделает детальное досье». AI пишет код, код обрабатывает данные системно.
Когда подходит: много объектов, нужна глубина по каждому, системный анализ.
Когда подходит: много объектов, нужна глубина по каждому, системный анализ.
Ключевая разница: промпт «проанализируй 33 компании» → поверхностный обзор. Промпт «напиши программу, которая каждую из 33 компаний проанализирует отдельно, найдет логотип, сделает досье и представит в удобном виде» → глубокий результат по каждой.
Этот подход применим не только к конкурентам. Любая задача, где нужно обработать много однотипных объектов с одинаковой глубиной – переписки, звонки, лиды, продукты – выигрывает от программного подхода. Claude Code умеет писать и запускать такие программы.
Скиллы Claude Code
Если в Claude Projects загрузить слишком много контекста (гигабайты переписок, сотни транскриптов) – он может потратить много токенов, работать долго или выдать поверхностный результат. Для этого есть скиллы.
Аналогия: босс в кабинете
Без скиллов: ходишь к каждому сотруднику в отдельный кабинет, каждый раз пересказываешь контекст, ждешь результат, несешь к следующему.
Со скиллами: сидишь как босс в одном кабинете. Провел планерку – все в курсе. Вызываешь каждого сотрудника по очереди, они работают последовательно в одном месте с одной информацией.
Со скиллами: сидишь как босс в одном кабинете. Провел планерку – все в курсе. Вызываешь каждого сотрудника по очереди, они работают последовательно в одном месте с одной информацией.
Claude Code + NotebookLM через скилл
Связка, которая решает проблему больших объемов данных. Все данные хранятся в NotebookLM (как на удаленном сервере), а Claude Code обращается к ним через скилл – запрашивает нужные ответы, получает синтезированные данные и выполняет задачу.
1
Данные в NotebookLM – загрузи Telegram, Instagram, Deep Research в отдельные ноутбуки
2
Скилл NLM – позволяет Claude Code обращаться к NotebookLM за вопросами, которые нужны
3
Скилл ДНК клиента – задает правила анализа, прогоняет данные по методологии
4
Результат – в одном чатике Claude Code вызывает нужные скиллы по очереди, не теряя контекст
Скиллы – это next level. Для большинства задач первого уровня сложности достаточно обычного ассистента в Claude Projects. Скиллы нужны, когда данных много и нужно соединить несколько процессов в одну цепочку.
Задание для внедрения
Задание
на сегодня
Ваша задача – пройти полный цикл от «ДНК клиента» до текстового прототипа лендинга, валидированного данными аудитории.
Workflow (4 шага)
1
Создайте ДНК Клиента – используйте ассистента ДНК, загрузите Deep Research ИЛИ CustDev-данные
2
Создайте оффер через Хормози-ассистента – сначала агрессивный оффер, потом адаптация под себя
3
Создайте текстовый прототип лендинга – 10-блочная структура на базе оффера
4
Сделайте кросс-чек – проверьте оффер и лендинг на соответствие данным ДНК
Промпт для «расцыганивания» оффера
Хормози часто делает достаточно агрессивный оффер. Если тебе ближе экологичный подход – используй специальный промпт для адаптации (уже есть в секции «Хормози»). Он снижает давление, убирает манипулятивные триггеры, но сохраняет структуру и силу предложения.
№1 Домашнее задание считается выполненным, когда
у вас на руках есть текстовый прототип (ТЗ), верифицированный данными вашей аудитории. Это фундамент, который на следующем этапе превратится в работающий сайт за несколько минут.
№2 Присылайте в ответ:
• Ссылку на Claude Project с «ДНК Клиента»• Ссылку на Claude Project с «Оффером по Хормози»
• PDF или Google Doc с текстовым прототипом лендинга
Следующие шаги
На Q&A сессии мы на ваших кейсах разберем, как на основе «ДНК клиента» сформировать твердую маркетинговую гипотезу «1 аудитория + 1 боль + 1 продукт» и упаковать ее в верифицированный данными текстовый прототип лендинга из 10 смысловых блоков.
Следующие модули
Что
дальше
Смысловая часть готова. Теперь – техническая: превращаем текст в работающий сайт с дизайном, фото, анимациями. И дальше – в полную автоматизацию.
6
Сайт за вечер: дизайн, визуал, деплой
Модуль 6 – следующий воркшоп
Что внутри:
• Из текста – в конверсионный сайт через Claude Code, голосом
• AI-фото через Nano Banana Pro и FlowWith
• Анимация из фото через Grok – без видеографа
• Интерактивы: ROI-калькуляторы, квизы, визуализаторы
• Публикация за 5 минут через Vercel
Результат: Работающий лендинг с дизайном, фото, анимациями – доступный по ссылке.
Навык на выходе:
✓ Лендинг за 2-4 часа с дизайном и интерактивами
✓ Визуал без дизайнера и фотографа
✓ Публикация за 5 минут через Vercel
Модуль 7 – Вайб-код
Создание приложений и сайтов голосом. Claude Code, Lovable, AI Studio – из идеи в продукт без программирования.
Модуль 8 – Агенты
Автономные AI-агенты, которые работают без твоего участия. Автоматизация цепочек: от лида до сделки.
Финальная формула
1 Аудитория + 1 Боль + 1 Продукт
= Готовая гипотеза для запуска
= Готовая гипотеза для запуска
Что у тебя на руках после этого модуля
| Deep Research: | рынок, тренды, конкуренты, 1-1-1 |
| ДНК Клиента: | 3-5 сегментов с портретами, болями, цитатами |
| Оффер: | Формула: [Результат] за [Срок] даже если [Барьер] |
| ТЗ на сайт: | Текстовый прототип лендинга из 10 блоков |
| Кросс-чек: | Все верифицировано данными аудитории |
Раньше это заняло бы 2-3 недели и $5,000+ на агентство. Теперь – 4-5 часов с помощью ИИ.